2018年5月5日

2018年4月號閱讀意見調查問卷 獲獎名單~出~爐~囉~


獲得《天天都好用的實效心理學》的讀者有:

盧〇芸盧〇鎮鄭〇珊張〇塵何〇德
黃〇勛張〇真黃〇嘉

恭喜以上讀者,我們近日將以email與您聯繫,確認寄書地址。
感謝各位讀者對於4月份「填問卷.拿新書」活動的參與!

2018年4月30日

科學月刊2018年5月號581期




324 顯影

328 非關科學:鳥類與土壤的小故事嚴融怡
330 非關科學:製藥產業的希波克拉底誓言李依庭處於安靜環境 對於人體的重要性文詠萱

332 News Focus:以章魚與蠕蟲為靈感的軟式機器人/DNA奈米環 也能打造單輪車般的微型機器
333 News Focus:人體神秘管路竟為未知器官/日常語言是否能反映出人的自我發展?
334 News Focus:水平移動的太陽龍捲風/具偵測地球磁場能力的鳥類
335 News Focus:抵禦植物病蟲害的新技術/山脈不僅會吸收還會排放二氧化碳
 
336 評 論:處理學術造假的新思維/蔡孟利
338 評 論:氣候變遷下,如何聰明的與水共生?/范賢娟

340 解 數:Google、縱橫字謎與大數據/游森棚
342 理 物:半導體雷射—點燃雷射商品化的火種/許晉瑋
346 生 動:當醫學邂逅數學—精準預測的科學觀/陳秀熙
350 變 化:合成毒品的意外產物—無心插柳成就神經科學新風景/黃妙蟬
352 天 地:黑潮、氣候、生活之情緣/詹森、郭天俠

356 封面引言
358 封面故事一:聲景:最安靜的環境運動/范欽慧
364 封面故事二:從自然聲景訊息中擷取生物多樣性的變化/林子皓
370 封面故事三:生物聲景與環境生態—以昆蟲為例/楊正澤、陳佩琪
376 封面故事四:城市人工水幕聲景—純天然的解壓調劑/林尚霆、賴炫霖、盧奕中、葉尚翰、余仁方

380 精選文章:影響近代物理學的干涉現象/簡宗奇
384 精選文章:重力的幾何化—愛因斯坦場方程式/張峻輔
390 精選文章:演化不等於進步/許家偉

394 專 訪:從影像看社會—臺北科技大學通識中心鄭怡雯專訪/文詠萱

398 書 摘:《然後你就死了:被隕石擊中、被鯨魚吃掉、被磁鐵吸住等45 種離奇死法的科學詳解》

2018年4月28日

2018張昭鼎紀念研討會:如何面對 AI 時代的浪潮(免費報名,歡迎踴躍參加)


時間:2018年4月28日(星期六)9:00~17:00
地點:臺北市羅斯福路四段1號,中研院原子與分子研究所1樓浦大邦講堂
主辦單位:張昭鼎紀念基金會、科學月刊社、銘傳大學生物科技學系


報名網址:
http://www.accupass.com/go/2018scimonthforum

※本活動免費報名,並備有餐點,歡迎各界人士踴躍報名參與。
※本活動提供公務人員終身學習或教師研習時數認證,請於當天向工作人員申請。


科技部於2017年啟動「臺灣人工智慧實驗室」,正式宣佈臺灣AI元年的開始。AI(Artificial Intelligence,人工智慧)在2016年造成全球轟動,Google母公司Alphabet旗下研究機構DeepMind開發出的人工智慧程式AlphaGo,在2015年一場5局的圍棋比賽,首次無須讓子下,擊敗歐洲圍棋冠軍職業二段棋士樊麾,2016年,首次無讓子下,擊敗圍棋職業九段棋士李世乭,這次勝利被認為是人工智慧發展的里程碑。

人工智慧不僅應用在圍棋,從機器人、自動駕駛、機器翻譯等等許多領域,都將會被人工智慧佔領。1956年在美國召開的達特茅斯會議,是人工智慧一詞的發源地,會中強調將致力研究如何使機器能夠使用語言、形成抽象概念,期望能解決目前只有人類才能解決的問題,以及懂得如何自我改進。簡單地說就是讓機器可以使用語言,以及理解概念,進而有模仿人類智慧的能力。

由於這幾年從高速運算能力、雲端服務、大數據分析到物聯網的盛行,使得人工智慧中的一支流派:聯結主義(connectionism)得以類神經網路來實現智慧。藉由大量數據(big data)的輸入,讓模仿人類神經系統的類神經網路自我學習(deep learning),最後以數值輸出,使得AI技術得以跳躍式地獲得進展。

機器取代人力是第一次工業革命的必然結果,而人類引以自豪的智慧將被機器取代,預料將會更深入地改變人類的社會,甚至是人之所以為人的價值。從臺灣未來生存發展的角度來看,繼外導體產業,人工智慧是必須要走的道路。

本屆的張昭鼎研討會將從產官學界的角度邀請各界專家,瞭解臺灣未來在人工智慧的發展方向,不僅讓大家瞭解人工智慧,投入人工智慧的各個發展領域,適應未來人工智慧的生活環境,乃至於未來的教育學習,透過會中邀請產、官、學各界人士齊聚腦力激盪,希望能對此攸關臺灣未來發展的課題提供建言。



【 2018第二十五屆張昭鼎紀念研討會議程 

08:30~09:00 【 報到 】

09:00~09:05 【 開幕致詞 】 
  • 廖俊臣-張昭鼎紀念基金會董事長
  • 劉源俊-台北市科學出版事業基金會董事長
09:05~09:40 【 臺灣發展AI的小國大戰略 】
  • 陳良基-科技部部長
09:40~10:00 【 AI的世界潮流與臺灣的對策 】
  • 杜奕瑾-臺灣人工智慧實驗室創辦人
10:00~10:20 【由人工智慧看臺灣產業大未來 】
  • 陳子昂-資策會產業情報研究所資深總監
11:00~11:20 【 人工智慧第三波革命 】
  • 林守德-臺灣大學資訊工程學系教授
11:20~11:40【 AI的現在與未來 】
  • 康勝閔-NVIDIA解決方案架構經理
13:30~13:50 【 自駕車與人工智慧 】
  • 胡竹生-工業技術研究院機械與系統研究所所長
13:50~14:10 【 臺灣醫療與AI 】
  • 李友專-臺北醫學大學科技學院院長
14:10~14:30 【AI for Social Good 】
  • 郭昱廷-全球資深副總裁 雲計算與人工事業部
14:30~14:50 【 臺大AI智慧醫院 】
  • 賴飛羆-臺灣大學資訊工程學系教授
15:20~15:40 【 人工智慧時代的數學教育 】
  • 魏澤人-東華大學應用數學系教授
15:40~16:00 【 AI時代的教育與素養 】
  • 楊立偉-意藍科技創辦人
16:00~16:20 【 奇異點之後,人類還能做什麼 】
  • 翟本瑞-逢甲大學合作經濟暨社會事業經營學系教授
16:40~17:00 【 研討會總結、閉幕致詞 】
  • 廖俊臣-張昭鼎紀念基金會董事長



2018年4月27日

從影像看社會— 臺北科技大學通識中心 鄭怡雯專訪

文詠萱/本刊主編。



(王弘奕攝影)




臺北科技大學通識教育中心鄭怡雯老師的辦公室牆上貼了當時剛上映的紀錄片海報,書桌旁的窗戶下擺了幾株小植物,貼上了木地板,和過去訪問理工科老師的辦公室相比,一樣是書桌、一樣擺滿了書,感覺有些微妙的不同。

鄭怡雯在荷蘭萊頓大學博士論文研究的是「中國政治經濟轉型」,但後隨著因緣際會,再加上大學時期是傳播科系畢業,轉而投入「視覺社會學」領域。她也利用在荷蘭求學期間,進行歐洲勞工博物館類型分析計畫,對於勞動主題的展示與策展建構展開探索。多元化背景的她,目前任教於臺北科技大學,開設多門結合影像與社會科學的課程。


前往荷蘭的機緣
鄭怡雯的求學歷程有著諸多的偶然,在前往荷蘭之前,她認識了當時到臺灣做田野調查、也就是她後來的指導教授,見面時教授表示有項關於中國政治經濟轉型的整合研究計畫即將開展。「我碩士時是做中國的農民工研究,所以我對這個計畫蠻有興趣的,也是這個機緣,一年後我來到荷蘭。其實這也是荷蘭博士班入學的前提,就是你一定要找到指導老師。」鄭怡雯說。

荷蘭的入學方式多元,「之前受邀參加一場荷蘭留學有關的講座,同時另外兩位講者也談到他們當初的入學,發現一樣是在荷蘭讀博士,但不同學校的入學方式和要求滿不同的。但荷蘭就是這樣子,同樣一件事,常有各種多元、彈性化的作法,其實是很難一概而論。」儘管如此,但在社會人文領域,有老師願意收且語言能力達一定門檻,這些普遍來說還是申請在荷蘭讀博士班的基本前提。另外大多數在荷蘭讀博士班不需要繳交學費,甚至在某些情況下,還會支付你薪水。「以社會人文領域來說,所謂讀博士班就是進行你的論文研究,而寫論文就是你的工作。」鄭怡雯解釋這裡薪水的意涵。

至於語文方面,荷蘭說的是荷蘭文,但英文整體來說是可以通的。「雖然當地人講的是荷文,可是在學校,尤其許多博士生都是外國人,英文反而成了主要的交流語言,而且正因為大家的母語都不是英文,語言又回歸到彼此能夠聽得懂的溝通本質。」


荷蘭教育的特色
在荷蘭讀博士班與美國的教育方式有明顯的不同,「如果把美國的作法想成是生產線,那荷蘭就是處在轉型中的一對一師徒制,沒法進行大量生產。老師可以自由決定要不要收學生,因此是否要收學生、以及要不要讓他們畢業的標準會因人而異,而當學生被視為老師的延伸時,也可能會因此變地相當嚴格。」

鄭怡雯博士論文則是在跨國合作研究計畫下展開的案子,該計畫由萊頓大學與北京清華大學合作,而兩校參與該計畫的博士生和指導教授,每年會在不同的地點共同開會,幾年後該計畫下總共出了兩本專書。「這樣的作法通常不太像是社會人文領域的主流,有點像理工科實驗室團隊的概念,但我後來發現在荷蘭,這樣的作法在社會人文方面並不罕見。」

萊頓大學畢業答辯。(鄭怡雯提供)

跨領域與自主學習
荷蘭社會人文領域也存在著大量跨領域交流的傾向。「荷蘭社會人文的科系分野,在博士班階段其實並不太明確。我當時是在區域研究中心,這個中心在非西方的地域概念下,包括很多不同的領域,包含人類學、歷史、社會學和文學等,中心不定時舉辦各種大大小小的學術會議,讓中心的成員藉此進行跨領域交流,跟你待在某一個科系的學習氣氛,其實是很不一樣。」

這種跨領域的學習和荷蘭教育作風,從小就給學生較高自主學習空間、強調自我摸索有一定的關聯。「對荷蘭人來說,求學的目的往往不是為了地位、不是為了錢,而是透過教育的過程,找出每個人的興趣和人生的熱情。比方我的老師會建議可以去上的課程,但要不要去是由我自己決定。當時我不只在萊頓大學上過課,也會到其他城市不同的大學修課,學習管道其實滿有彈性。這種方式也漸漸在無形當中,會讓人學習到怎麼去捍衛自己想法和做法。」

但為了適應荷蘭的教育方式,鄭怡雯待在荷蘭的前幾年其實不時感到焦慮。「現在回想,當時好像有點焦慮過頭了。不過也因為這個過程,後來讓我轉個彎找到了現在新的研究方向和熱情,想來還是滿慶幸的。」

......【更多內容請閱讀科學月刊第581期】







演化不等於進步

許家偉/畢業於輔大生物和陽明微免,曾任職於UCLA微免分子遺傳所和 USC 分藥所,現任職於生技公司研發部。


人們誤以為演化會使物種越趨進步,然而這種觀念上的謬誤可能導因於不清楚演化的機制,同時也端看每一個人對進步的定義為何。


進步的盲點
對於一個物種,「進步」是什麼呢?是體形不停地變大(巨碩的阿根延草食恐龍就代表進步嗎?)、動作越漸敏捷迅速(地表上跑得最快的動物——獵豹——最進步囉?)、智能不斷地提升(家裡會聽口令的狗狗也正在進步中嗎?)生理結構更趨複雜(有腦子、眼珠子、翅膀的物種都比較高級嗎?),還是神經系統變得更細緻呢?(人類就是進步的頂點了嗎?)

圖一:從這幅昆蟲的演化樹,能看出誰比較進步嗎?(要如何解讀一幅演化樹,讀者可以參閱《科學月刊》第573 期〈人類與猴子的前世今生〉一文。)


當我們放眼欣賞當下自然界各式各樣的生命形態時,把演化視為一個進步的過程似乎合情合理。例如,同樣由4 億年前萊尼蟲(Rhyniognatha hirsti,帶翅昆蟲的祖先)所演化而來,具有高度社會性的蜜蜂不就比那些到處亂竄的蟑螂更進步、更高檔嗎?(圖一)或看看同樣由1 億3 千萬年前的被子植物(開花植物)祖先演化而來的蘭花,其複雜的花蕊設計不是比簡單的鬱金香更先進、更前衛嗎?(圖二)若要否認演化中的進步趨勢,連生物學家都會啞口無言,而很多人在解構生物的演化時,會不自覺地將演化視為一趨向進步的過程,因此在演化理論的發展過程中就曾經出現過直進說(orthogenesis,定向演化或直系發生)這種一廂情願的誤判,認為生物的演化過程有預先設定的目標,一旦演化趨勢在一個物種內啟動,無論環境條件如何、該物種只依照某種驅動的力量發展,則演化的動力並非依循達爾文(Charles R. Darwin)所主張的自然選擇(natural selection)機制。

圖二:蘭花與鬱金香。(左)蘭花。(林冠志攝影)(右)鬱金香。(Unsplash)

不論是進步、高級或優秀,這些敘述都是相對的,亦即經過比較或對照之後才能彰顯出來。然而,試問正在演化中的物種要跟誰去比較、用甚麼作參照呢?事實上我們不難發現,有些物種反而會隨著時間變得「不進步」,例如那些一輩子都棲息在洞穴裡的動物——兩棲類的洞螈(Proteus anguinus,俗名Olm)、甲殼類的盲蝦(Munidopsis polymorpha) 和盲蟹、魚類的墨西哥鮨鯉(Astyanax mexicanus)—— 都沒有眼睛( 圖三),因為視覺器官在牠們的棲息環境無用武之處,眼睛既然用不著就乾脆不發展出來;另外,一些腸道寄生蟲甚至會放棄自我移位的能力,這樣才能賴著不走。這就是退化(regression)。退化這一招其實是物種針對任何性狀(trait)的演化績效而去設置的停損點,就是要省下不必要的花費,保留資源去發展其它對生存更有用的器官或技能。


圖三:放棄視覺的動物。(左)洞螈。(Flickr-Javier Ábalos Alvarez, https://flic.kr/p/TqTQG9)(中)盲蝦。(Wikipedia)(右)墨西哥鮨鯉。(Wikipedia)



反覆無常的演化
另外,生物個體有時會出現祖先曾擁有過、但在演化歷史中被拋棄的性狀,這種現象稱為返古(atavism,亦稱返祖)。例如每500 條鯨魚中就有 1 條出現後肢,這是因為牠們的祖先曾經是陸地上的四足哺乳類動物;本應是單趾的馬蹄會多出一趾,因為5 千8 百萬年前馬的祖先是前肢有4 趾,後肢有3 趾的多趾動物(polydactyly);人類也會出現尾骨外露(即短尾)或多毛的症狀。(但若人類突然變成 3 隻腳不算返古,因為人類的祖先從來就沒有3隻腳過。)在個體上出現返古是DNA 突變所致,讓本來關閉的基因重新啟動。

......【更多內容請閱讀科學月刊第581期】